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Python机器学习之金融风险管理

(土)阿卜杜拉·卡拉桑
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计算机网络编程语言与程序设计8.6万字

更新时间:2025-05-19 16:26:31 最新章节:关于封面

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书籍简介

近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他金融风险类型进行建模。本书案例丰富、实战性强,适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书,读者将发现人工智能技术的强大魅力,并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型,进一步重塑自己的风险管理思维。
品牌:人邮图书
译者:叶伟民 徐俊 朱明超 钟飞雄
上架时间:2025-03-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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