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深度学习入门:基于Python的理论与实现
更新时间:2024-08-06 10:59:56 最新章节:参考文献
书籍简介
本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。
品牌:人邮图书
译者:陆宇杰
上架时间:2018-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员本书共15章,第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用;第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建;第3-10章讲解了Python的语言基础,包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块;第11-13章介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作,以及面向对象程序设计;第14-15章介绍了ChatGPT工具在编程中的应用,包括利用它进行辅助开发和在计算机14.6万字
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