2.4　业务数据理解

理解业务是数据分析的前置条件和重要步骤，了解企业业务痛点和业务流程才有机会分析出业务场景中可能存在的问题，包括业务数据化和数据业务化。本节我们将详细介绍在BI系统开发过程中使用的表及其字段，以及重要的业务痛点。

2.4.1　表及其字段含义

本书中介绍的BI系统的开发使用了7张表，基本情况如表2-1所示。

为了后续读者理解和方便地提取数据，下面整理了7张表之间的关联关系，如图2-10所示。

下面详细介绍每张表及其字段各自的类型和特定含义。

1. 客户信息表（customers）

此数据表包含有关客户及其位置的信息，使用它来识别订单数据集中的客户。在系统中，每个订单都有一个唯一值，包含15个字段，每一行代表的是一个订单，具体信息如表2-2所示。

2. 订单信息表（orders）

这是数据库中的核心数据表，可以从每个订单中找到所有商品信息，包含9个字段，每一行代表的是一个订单，具体信息如表2-3所示。

3. 物流配送表（deliveries）

此数据表包括每个订单的物流配送数据，包含7个字段，每一行代表的是一个订单，具体信息如表2-4所示。

4. 客户流失表（churn）

该数据表包括客户流失原因的数据，包含6个字段，每一行代表的是一个客户，具体信息如表2-5所示。

5. 商品退单表（returns）

该数据表包括客户退单原因的数据，包含4个字段，具体信息如表2-6所示。

6. 满意度调查表（satisfactions）

该数据表包括商品的客户满意度数据，使用它可以对客户满意度进行分析，包含7个字段，具体信息如表2-7所示。

7. 供应商信息表（sellers）

该数据表包括完成订单的供应商数据，使用它可以对供应商进行评估，包含16个字段，具体信息如表2-8所示。

2.4.2　重要需求点阐述

随着电子商务的发展，网络购物逐渐深入人心，成为一种风尚，但是订单的处理流程十分复杂。为了更好地理解订单的整个周期，下面将整个订单流程分解为客户付款前、付款后发货前、发货后确认收货前、交易完成后4个阶段，如图2-11所示。

在订单处理的过程中，企业需要关注的需求是多样的，但是限于书中篇幅，本书仅仅研究如下6点比较重要的需求。

1. 客户细分对销售额的影响

伴随着人们消费观念的变化，企业开始意识到经营理念也要从“以产品为中心”转向“以客户为中心”。企业日益重视客户的影响力和价值，追求与客户建立长期友好的关系。精确地定位客户需求，有效地满足客户需要，吸引新客户、维护老客户成为提升企业竞争力的重要保障。

2. 客户满意度

在日趋激烈的市场竞争中，一个企业的成功由许多因素所左右，提升客户满意度对提高企业竞争力发挥着至关重要的作用。如何才能战胜竞争者而赢得客户，已经成为许多企业不得不认真思考的问题。

3. 物流配送及时性

在商品流通过程中，企业要对在物流配送过程中发生的每一个作业节点都实行严格的时限管理，包括顾客订购、送单、分拣、物流配送等环节，通过持续地针对各个节点的时间消耗进行优化，有效地缩短物流运输过程中的客户等待时间。

4. 商品退货原因分析

客户因对所购产品不满或认为不合适等而选择退货。退货行为是客户和商家在交易过程中的一个重要环节，如果商家对退货管理不够重视，不能正确处理客户的退货行为，就会导致客户对其服务水平和产品质量提出质疑。

5. 供应商评估

对供应商的选择是供应链管理实施过程中最为重要的环节，高效的供应商管理，可以确保商品采购最优化，显著提升商品采购质量和效率，也就意味着高效合理的供应商评价和管理会起到强化市场竞争力的作用。目前部分企业没有重视如何评价供应商，使得其在面临诸多选择时会存在问题。

6. 客户流失原因分析

电商的快速发展给人们的生活带来了很多便利，同时，网络购物带来的风险也不容忽视。人们在网上购物时，存在着个人隐私信息的泄露、网上交易的金融风险、产品质量不能达到预期等问题，这些问题都可能成为客户流失的重要原因。