Python+Superset：商业智能数据分析与实战

附录C 数据源及其连接方式

B.3 集群的启动与关闭

B.2 Hive的参数配置

B.1 Hadoop的参数配置

附录B 集群各节点的参数配置

附录A 安装Python 3.10.0

15.7 提升客户满意度

15.6 客户满意反应度分析

15.5 客户满意同理度分析

15.4 客户满意有形度分析

15.3 客户满意专业度分析

15.2 客户满意信赖度分析

15.1 客户满意度概述

第15章 客户满意度主题分析

14.5 对细分客户进行营销

14.4 基于消费行为的客户细分

14.3 基于客户价值的客户细分

14.2 基于客户属性的客户细分

14.1 客户细分的价值及其方法

第14章 客户细分主题分析

13.3 客户流失价格因素

13.2 Apache Superset集成Dremio

13.1 数据湖引擎

第13章 Apache Superset与数据湖引擎

12.3 物流配送沟通性

12.2 Apache Superset集成TiDB

12.1 混合事务分析处理

第12章 Apache Superset与混合事务分析处理

11.3 商家物流运营分析

11.2 Apache Superset集成ClickHouse

11.1 联机分析处理概述

第11章 Apache Superset与联机分析处理

10.3 客户流失原因分析

10.2 Apache Superset集成Vertica

10.1 列式存储引擎

第10章 Apache Superset与列式存储引擎

9.3 网购退货原因分析

9.2 Apache Superset集成Presto

9.1 实时计算引擎概述

第9章 Apache Superset与实时计算引擎

8.3 物流配送影响因素分析

8.2 Apache Superset集成Hive

8.1 数据仓库概述

第8章 Apache Superset与数据仓库

7.3 集成开发实战

7.2 搭建开发环境

7.1 系统性能优化

第7章 Apache Superset系统性能优化

6.3 Apache Superset前端集成实战

6.2 系统参数设置

6.1 前端开发概述

第6章 Apache Superset前端集成开发

5.4 Apache Superset看板设置与编辑

5.3 Apache Superset角色管理

5.2 Apache Superset用户管理

5.1 Apache Superset可视化分析

第5章 Apache Superset基础操作

4.2 连接关系型数据库

4.1 读取本地数据

第4章 Apache Superset连接数据源

3.3 Apache Superset的安装

3.2 数据仓库技术

3.1 系统主要软件

第3章 系统开发相关技术

2.4 业务数据理解

2.3 解决方案概述

2.2 平台总体需求

2.1 项目背景概述

第2章 系统开发需求分析

1.3 几个概念的比较

1.2 商业智能技术

1.1 商业智能简介

第1章 商业智能概述

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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作者简介

内容简介

前言

第1章 商业智能概述

1.1 商业智能简介

1.2 商业智能技术

1.3 几个概念的比较

第2章 系统开发需求分析

2.1 项目背景概述

2.2 平台总体需求

2.3 解决方案概述

2.4 业务数据理解

第3章 系统开发相关技术

3.1 系统主要软件

3.2 数据仓库技术

3.3 Apache Superset的安装

第4章 Apache Superset连接数据源

4.1 读取本地数据

4.2 连接关系型数据库

第5章 Apache Superset基础操作

5.1 Apache Superset可视化分析

5.2 Apache Superset用户管理

5.3 Apache Superset角色管理

5.4 Apache Superset看板设置与编辑

第6章 Apache Superset前端集成开发

6.1 前端开发概述

6.2 系统参数设置

6.3 Apache Superset前端集成实战

第7章 Apache Superset系统性能优化

7.1 系统性能优化

7.2 搭建开发环境

7.3 集成开发实战

第8章 Apache Superset与数据仓库

8.1 数据仓库概述

8.2 Apache Superset集成Hive

8.3 物流配送影响因素分析

第9章 Apache Superset与实时计算引擎

9.1 实时计算引擎概述

9.2 Apache Superset集成Presto

9.3 网购退货原因分析

第10章 Apache Superset与列式存储引擎

10.1 列式存储引擎

10.2 Apache Superset集成Vertica

10.3 客户流失原因分析

第11章 Apache Superset与联机分析处理

11.1 联机分析处理概述

11.2 Apache Superset集成ClickHouse

11.3 商家物流运营分析

第12章 Apache Superset与混合事务分析处理

12.1 混合事务分析处理

12.2 Apache Superset集成TiDB

12.3 物流配送沟通性

第13章 Apache Superset与数据湖引擎

13.1 数据湖引擎

13.2 Apache Superset集成Dremio

13.3 客户流失价格因素

第14章 客户细分主题分析

14.1 客户细分的价值及其方法

14.2 基于客户属性的客户细分

14.3 基于客户价值的客户细分

14.4 基于消费行为的客户细分

14.5 对细分客户进行营销

第15章 客户满意度主题分析

15.1 客户满意度概述

15.2 客户满意信赖度分析

15.3 客户满意专业度分析

15.4 客户满意有形度分析

15.5 客户满意同理度分析

15.6 客户满意反应度分析

15.7 提升客户满意度

附录A 安装Python 3.10.0

附录B 集群各节点的参数配置

B.1 Hadoop的参数配置

B.2 Hive的参数配置

B.3 集群的启动与关闭

附录C 数据源及其连接方式