第一部分
收集证据

面对汹涌而来的信息，我们快要被淹没了。信息的数量不仅日益增加，增长的节奏也以前所未有的速率在加快。系统理论学者巴克敏斯特·富勒（Buckminster Fuller）注意到，在1900年以前，全人类的知识总量大约每隔100年翻一番，而在20世纪50年代，每隔25年就已经翻番。现在，随着互联网的崛起，这个时长被网络制造的海量数据进一步缩短。

与此同时，以吸收与利用信息为基础所创建的知识，仍然是我们尝试做出决策与采取行动的根本依据。信息的增长与知识的增长不尽相同，知识的增长也不等同于行动智慧的增长。

各类新闻的数量在稳步上升。而当中谬误、误导与不实信息同样在增加。在我们所处的社交媒体时代，这一点尤其危险。因为谬误与误导信息常常比其随后的更正版本流传得更快更广。

2016年美国总统选举周期中，一项突发事件引起了广泛关注。在2016年秋，一群右翼网民恶意编造了民主党与恋童组织有牵连的谣言。在美国这样的两党分立的国家，可以想象这个新闻所引发的后果。谣言立即在4chan（外国的综合型讨论论坛）与Reddit（一个社交新闻网站）之类的论坛迅速传播，接着在各大社交媒体上愈演愈烈。谣言中提及的一家位于华盛顿特区的比萨店，收到了成百上千的威胁。事件最终演化到一名持枪者闯入比萨店，用手中的来复枪扫射了三轮，万幸的是，并没有人在事件中受伤。

虚假信息常常会伪装成现实，这在我们所处的环境中司空见惯，变成了根深蒂固的社会性问题。最好的情况是，它们只会混淆公众视听。但最坏的情形是，它们会刻意误导与操纵，从而导致人们的错误行为。在本书的第一部分，我们将充分讨论如何收集数据与观点，以此形成意见与决定。我们会聚焦于用以刻意蒙蔽的扭曲的认知，它们不仅会让我们忽略应该重视的事实，而且最终会影响我们对世界的信仰。通过列举特定的范例，我们分析被曲解的信息，从而得出克服它们被曲解的系统性方法。

不幸的是，我们的认知系统通常受到各种各样的偏见影响与限制，收集正确信息并有效运用就会变得比想象中困难。当中比较典型的一点，是我们只会关注证实我们先入之见的那一部分信息，也只会选择与我们观念一致的人群打交道。这会导致心理学家所宣称的“证真偏差”的歪曲视角。[1]我们心中所想常常会告诉我们的所观所见。满脑子都想着穿衣打扮的人，会特别关注其他人对于着装的选择。最近浏览过坠机新闻的人，通常会对飞机失事表现出超出常人的担忧。我们发现，人们最容易记起来最近关注的人和事、某个东西或某项概念。这种常见的偏差被称为“可利用性法则”。诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）与合作者阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）为此在行为经济学中开辟了一个新的领域：WYSIATI（所见即所有）。[2]

认知的盲点确实很棘手，不仅是由于我们手上信息的缺失，更麻烦的是对缺失的信息毫无察觉。我们的大脑通常会将碎片化的信息堆填起来，以此创建具有连贯性的信息来跳过盲点。这样做的结果是我们会坚信我们已经将重要的内容完整地囊括在内，并依此做出特定的抉择，即使在这整个拼图中缺失了重要的组成部分。

这些认知的缺陷，让我们在做出决策时，对所需要的信息视而不见，同时会影响手上已有信息的有效利用。但是，我们有一系列的方法抵消认知局限，在这本书的第一部分，我们将介绍一些发现认知盲点、校正错误理念的有效策略。

---

[1]这个理念由实验心理学家彼得·沃森于1960年首次提出。Wason, P.C. (1960) “On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task”, Quarterly Journal of Experimental Psychology,12(3), pp. 129-140.

[2]Kahneman, D., Lovallo, D. and Sibony, O. (2011)“Before you make that big decision”, Harvard Business Review,89(6), pp.50-60.