- 时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶
- 陆宏谦
- 1689字
- 2022-05-09 17:55:03
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1739469942-rqXmQbYc5Vi93GZ55ZXKSC4b2DKwRgGG-0-a8390eb788bee753a4299edd91588af6)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
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应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-3.jpg?sign=1739469942-eTaG8GFbVPgoOC963VttVyiiQnss37X2-0-579b989c3431f826a5dbb9ffacfa9d9d)
那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
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是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
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令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739469942-gDgeglbrhjWfDTZvWIguzm8kGiYpLeza-0-f58517934de46e0b63b476fd058eca3b)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
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根据式(2.3.2),得
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现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739469942-qV8bvC9CIqFXGy24h0M1TlnYzKeQ75NN-0-2e25d6dc9a87d1451b7a7531b96a8ddd)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739469942-eZLl1UoEhmuNEnX9CmfeRHlDWrbiFY35-0-17459503bd779e8426db86f1bf3a29fa)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739469942-jJ5bluYZQ7DUTjXrKKm7kSORJ6FFicz0-0-0bf3c16e04b5d9f7e1b434dc3a951697)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739469942-mDGDnPsQakHoLzWi8I3JufFQs3Ce0sTY-0-1bc8bf1151e1cb715a8569b1f3a25d0b)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739469942-vzYn1LRmUbcBDwliwRqIUc9hsym1UvvT-0-c495b918ddd55fe72924cfb09f9d5588)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739469942-wciJVoWUXMep4sfUp4e3ErlTbgnXIFKQ-0-2a525f0b4b7ecf498c39132662d5cec2)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739469942-Fo1ffFm6UxZLHcFebOL4qfF4PHICyfmE-0-9575539a9900b0d9b234480af7c298de)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739469942-HrZYzHcHolkk80ydksZMT4u31WTc5IGJ-0-7fca15c029a010bab2f60a81154885ae)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739469942-YjFvStMI7Z46mtRoBqbf2FjqeemEWrcb-0-295acb1cee2e0b1af9e3c3c4fc0ee7ab)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739469942-CZGhjn5utAorUzmGNX1oEMQMGIKAUv7q-0-22dadeb152d881d930777101a13a0e4c)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739469942-PSBUPB4Olg5UA5Y0ZOgf3IwOxqjMoGoC-0-5fa14a863a08642d5b1807c18d6d55ff)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739469942-gcpQinqrLjPiZfcnh7gq6PmzXIut1aRj-0-676f2a228c6d0c0f14f91ce046991c75)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739469942-qolfKTtJBXvKuKAYmAyzhYB2w8I8eFB9-0-d7dbaa310e71c66551c996395ae6adc4)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739469942-53Kn0c1angzwirLfEv6cuzE4zDQINR5W-0-5a4d7b43a739e18e82913603ffd0c4f9)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739469942-n6VGFzdRROymwv3rHQ6NAC3CIxZoC5Xk-0-511e6857af4798a2d3c1170ec820a5cc)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739469942-mea5yNIIpFvqrhzC8hdpsykfascV4qV2-0-ea60dc60e53fd4715b4fd78296acbe36)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739469942-WA3OKoEjl08OysxOry9araObURGWeDHM-0-018212b32d968efdc0e539a4b40e1d7c)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739469942-fW5ony1KH0nBf9ZQL4aHSCEFbrN2rtIF-0-cc80e8c77592b2102e98dfd3db21f0a3)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739469942-fdOAaysbWENnKwUzrou65J3a8KMeZjai-0-90e8e8444d1fc2da8cdb838fbe535857)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739469942-KJUZp50jAKmw2evCTv08Zsos9LgaQETq-0-28884f5ef171403dd86ebb1781140b7e)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739469942-dtvxhnuFw6rJvbUzAYhkdjjVATjaUqKs-0-971f3256655b24d8aeb07921399bc69b)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739469942-pHpvI5SdKsMDavLiVR9WNHe6FBdyZ4k8-0-f33d7edc75901896831548e0a301dcd1)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739469942-6TbYVTNRoCwiBS9GeaQqa9xf0xwmMIrh-0-ad4456c705a9b936b5de82759644e28c)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739469942-dus9wK9P0R48JmYWNloTHOOlPsPkkdLU-0-7de89e0d5bdf88ff5a48cd089377b6e7)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739469942-Xug45k2qF43PfUJ5bS2dfaKDtLXG6HKB-0-ab21b799b79e2e2da8b795ac5c53fb49)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739469942-CfiJzL9t8qdCayzi8vhKUKLGjknoODjo-0-06bf81f634e4ef5f9ebaeb8c4659cf9d)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739469942-fYlQxR9z5O8LDBZhKN7oYlQ5R9Iss3uJ-0-7dc8b91a99dcb581935bc775559bfca5)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739469942-3L5jRHMnsckZjKDZZEajk7vw43D2h5Nl-0-3a0b93878e2df1050f316dba1c2f6a64)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739469942-FFNoTQlclyUWXOVXGSZpQoPbi8uywMDY-0-2abc0d709caf578cdd19a599e649e6c3)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739469942-WoAscXl57FfbNDqIo4s5gWQF912MPKNs-0-914de2208f1ce4723f6aed7635217d13)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739469942-VFHjvy803DXDbpAONjxMPWNNwsCv4a1X-0-c187df3b6f2e4d05d97e444757d979f2)