2.1 TXT文件中的数据，如何批量导入Excel

在实际工作中，很多平台和系统导出的数据都是TXT格式的，那么我们就从文本文件数据的导入开始介绍吧。

为了能游刃有余地应对各种情况，下面结合4个案例展开介绍。

2.1.1 常规文本文件数据的导入

需要导入的文本文件如图2-1所示。

图2-1

要在Excel中导入文本文件中的数据，有两种方法，一种是利用文本导入工具，另一种是借助Power Query工具，前者是Excel各个版本通用的方法，后者是Excel 2016、Excel 2019和Office 365版本的内置功能，如果使用的是Excel 2013或Excel 2010，需要从微软公司官网下载并安装Power Query插件。

下面就这两种方法，分别展开介绍。

■ 方法一：利用文本导入工具导入

在Excel 2019版本中，文本导入工具位于“数据”选项卡下面的“获取外部数据”组中，如图2-2所示。我们可以调用此工具进行文本数据的导入，方法如下。

图2-2

01 打开要放置文本数据的Excel工作簿，单击A1单元格，然后单击“数据”选项卡下的“自文本”按钮，弹出“导入文本文件”对话框，选择文本文件所在位置，单击“导入”按钮，如图2-3所示。

图2-3

02 在文本导入向导的第1步中，按图2-4所示步骤操作。

图2-4

03 进入文本导入向导的第2步，按图2-5所示步骤操作。

图2-5

04 进入文本导入向导的第3步，按图2-6所示步骤操作。

图2-6

05 完成文本导入的操作后，设置数据的放置位置，如图2-7所示。

图2-7

06 将数据导入Excel后的效果如图2-8所示。

图2-8

■ 方法二：借助Power Query工具导入。

01 单击“数据”选项卡下的“新建查询”按钮→“从文件”→“从文本”，如图2-9所示。

图2-9

02 在弹出的对话框中选择要导入的文本文件所在位置，单击“打开”按钮。

03 在弹出的Power Query导入界面中，按图2-10所示步骤操作，加载数据。

图2-10

04 加载数据后的效果如图2-11所示。

图2-11

你会发现，Excel默认将数据创建为超级表而非普通区域。

虽然以上两种方法都可以导入文本文件中的数据，但是显然方法二（借助Power Query导入数据）更加快捷。

不仅如此，当文本文件中的数据变更或向其中追加新的数据时，使用方法二导入Excel中的结果还支持同步更新，仅需单击“刷新”按钮即可，如图2-12所示。

图2-12

小结

推荐使用Excel 2016、Excel 2019或Office 365版本的用户优先使用Power Query导入文本文件中的数据，低版本用户使用方法一导入数据。

2.1.2 身份证号码等长文本数据的导入

除了常规的数据，实际工作中还可能遇到一些特殊数据，如身份证号码或银行账号等位数较多的数字，这时如果还按照上一小节介绍的步骤导入，会导致部分数据丢失。

下面结合一个案例说明关键步骤的设置方法。

现在有大量18位数字的身份证号码需要导入Excel，由于篇幅有限，仅展示前10行数据，如图2-13所示（已对身份证号码进行脱敏处理）。

由于身份证号码为18位数字，使用常规方法进行导入时，Excel默认只保留15位数字，这样会导致所有身份证号码的后3位数字变为0，如图2-14所示。

图2-13

图2-14

为了避免这种情况的发生，需要在导入数据时指定身份证号码列按文本格式导入，下面分两种方法介绍关键的设置步骤。

■ 方法一：利用文本导入工具导入

01 参照2.1.1小节图2-3~图2-6所示的操作，在文本导入向导第3步对应的对话框中选中身份证号码所在的列，将其设置为文本格式，单击“完成”按钮，如图2-15所示。

图2-15

02 这样设置后才能完整地导入身份证号码，如图2-16所示。

图2-16

■ 方法二：借助Po wer Query工具导入

01 参照2.1.1小节图2-9所示的操作，进入Power Query导入界面后，可见身份证号码列的数字变为科学记数法显示，所以这时不能直接单击“加载”按钮，而要单击“转换数据”按钮，如图2-17所示。

图2-17

02 进入Power Query编辑器后，界面如图2-18所示。

图2-18

03 选中身份证号码所在的列，将其转换为文本格式，如图2-19所示。

图2-19

04 在弹出的对话框中单击“替换当前转换”按钮，如图2-20所示。

图2-20

05 转换成功后，即可完整显示18位身份证号码，单击“关闭并上载”按钮，将Power Query中的转换结果导入Excel中，如图2-21所示。

06 将数据导入Excel中的结果如图2-22所示。

图2-21

图2-22

Excel中的这个结果同样也是支持跟随数据源刷新的，当文本文件中的数据源变动后，在Excel中单击“设计”选项卡下的“刷新”按钮即可同步更新。

2.1.3 从十几个文本字段中删除部分字段再导入Excel

前面两个案例都是将文本文件中所有字段数据导入Excel，实际工作中有时我们只需要数据中的一部分字段，所以可以从数据中删除部分字段再导入。

原始文本文件如图2-23所示。其中的“退款额”和“退货量”无须导入Excel。

图2-23

下面依然分两种方法展开介绍。

■ 方法一：利用文本导入工具导入

由于前面已经介绍过文本导入工具，所以这里重复的步骤不赘述。

01 参照2.1.1小节图2-3~图2-6所示的操作，在文本导入向导第3步对应的对话框中，依次选中无须导入的字段所在的列，选中“不导入此列（跳过）”单选项，单击“完成”按钮，如图2-24所示。

图2-24

02 这样即可忽略无须导入的字段，将数据导入Excel中，如图2-25所示。

图2-25

■ 方法二：借助Power Query工具导入

01 在“数据”选项卡下单击“从文本/CSV”按钮，将文本文件中的数据导入Power　Query。在Power Query导入界面单击“转换数据”按钮，如图2-26所示。

图2-26

02 在Power Query编辑器中，按住＜Ctrl＞键不松开并依次选中无须导入的两列，单击“删除列”按钮，如图2-27所示。

图2-27

03 单击“关闭并上载”按钮将Power Query中的转换结果导入Excel中，如图2-28所示。

图2-28

04 Excel中的结果如图2-29所示。

图2-29

2.1.4 从字段中选择性导入数据

当文本文件中需要删除的字段太多时，我们可以仅选择需要导入的字段进行导入。

原始文件中包含几十列数据，如图2-30所示，仅需导入前面的从“日期”至“转化率”的10个字段，后面的几十个字段数据无须导入。

图2-30

下面依然分两种方法展开介绍。

■ 方法一：利用文本导入工具导入

01 参照2.1.1小节图2-3~图2-6所示的操作，在文本导入向导第3步对应的对话框中（如图2-31所示），先单击“退款额”所在的列，再按住鼠标左键不松开并向右拖动底部的滚动条直至最后一列。

图2-31

02 按住＜Shift＞键不松开并单击最后一列（“星期”字段所在的列），目的是选中从“退款额”至“星期”的连续几十列，然后选中“不导入此列（跳过）”单选项，单击“完成”按钮，如图2-32所示。

图2-32

03 这样即可忽略无须导入的几十列，仅导入有效数据，如图2-33所示。

图2-33

■ 方法二：借助Power Query工具导入

01 参照2. 1.2小节图2-9、图2-10所示的操作，将数据导入Power Query编辑器后，按住＜Shift＞键不松开并依次单击“日期”列和“转化率”列，目的是选中这些需要导入的连续多列数据，然后单击“删除列”按钮的下半部分，在弹出的下拉菜单中选择“删除其他列”，如图2-34所示。

图2-34

02 在Power Query中转换得到想要的结果后，单击“关闭并上载”按钮，如图2-35所示。

图2-35

03 Excel中的效果如图2-36所示。

当然，借助Power Query导入的这些数据，可以借助“刷新”功能使之与数据源保持同步更新，这也是使用Power Query的极大优势所在。

图2-36

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