- 神经网络设计与实现
- (英)列奥纳多·德·马尔希 劳拉·米切尔
- 92字
- 2021-06-24 11:18:09
3.2.3 归一化层
归一化层用于归一化前一批次数据的激活函数。例如,保证激活函数平均值接近于0,标准差接近于1。
在keras中,如果后面的层是非线性的,则归一化层支持多个参数,如动量(momentum)和比例(scale)。
归一化层用于归一化前一批次数据的激活函数。例如,保证激活函数平均值接近于0,标准差接近于1。
在keras中,如果后面的层是非线性的,则归一化层支持多个参数,如动量(momentum)和比例(scale)。