3.1　数字类型

数字类型是Python的基础数据类型之一，主要包括整数类型、浮点数类型和复数类型。Python的数据类型用于存储数值型数据，例如日常生活中的整数、实数和复数等。它们在赋值存储后就不可再改变了，如果要改变数值则必须创建新的对象进行赋值。

3.1.1　整数类型

整数类型即对应现实生活中的整数。整数类型的数据包括正整数、负整数和零。不同于Python 2.X，在Python 3.X中没有Long（长整型）这个类型，也就是Python 3.X中的整型没有限制。在Python中区分正整数和负整数的方式和生活中一样采用符号区分，如-100、0、-3等。

虽然Python 3.X已经成为主流，但是依旧可以了解下Python 2.X中的长整型数据。为了标识长整型数据，一般在数据末尾添加大写或小写的L（通常情况下小写L和数字1不易区分，因此常用大写的L），如5623656L。

为了方便计算和书写，Python中整数可以用多种不同的进制方式书写，其格式为0+进制方式（通常为一个大写字母）+相应进制的数据。具体格式如表3-1所示。

3.1.2　整数的按位运算

按位运算仅对整数存在意义。按位运算结果的计算如同二进制补码的计算，用于计算有限位数的整数。理解上是对整数逐位的操作，其主要操作类型和操作类型如表3-2所示。

【例3-1】运算符。

对于左移和右移运算符，其格式为a <<或>> b，含义为将数字a的二进制位数左移或右移b位。

【例3-2】移位运算。

对于这些常见的位运算其中有几个要点需要注意。

（1）负数的移位计数为非法操作，其可能导致ValueError错误。

（2）左移位，低位空缺补零，高位溢出舍弃；右移位，高位空缺补零，低位溢出舍弃。

（3）左移N位相当于将数乘以2的N次幂；右移N位相当于将数除以2的N次幂。

（4）对于整型数据的操作，实际上都是对其补码的操作（Python 2.X中Long型的补码相当于其补码符号位无限拓展）。

（5）位运算符和普通运算符一样存在优先级，其优先级由低到高为：

取反运算符＞左移运算符＞右移运算符＞按位与运算符＞按位异或运算符＞按位或运算符

3.1.3　浮点数

浮点数相对于整数存在小数点，由整数和小数部分组成。浮点数的写法除了日常写法外，常见的还包括科学计数法写法，例如，3e14代表3×10^3。

注意：浮点数的0.0和整数的0在逻辑运算上虽然含义是一样的，但是在Python中它们的存储位置却是不同的，实例如下。

【例3-3】浮点数存储位置。

3.1.4　复数类型

复数类型对应英文Complex，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用生活中的方式a + bj格式表示，或者用complex(a,b)表示，j可大写也可小写。

【例3-4】复数运算。

复数的实部的内建属性为real，复数的虚部的内建属性为imag，可用于输出复数的实部和虚部部分。

【例3-5】复数的实部与虚部。

从实部和虚部的输出格式可以清楚地看到复数的实部a和虚部b都是以浮点型数据进行存储的。

3.1.5　布尔类型

布尔类型严格意义上来讲不算数字类型，但是作为Python的基本数据类型之一，还是需要了解和掌握的。

布尔类型只存在两种值：True和False。布尔类型支持常规的运算，例如与运算、或运算和非运算。

【例3-6】布尔运算。

和其他语言一样，Python中的True和False同样可以和1与0等价进行常规运算。

【例3-7】特殊布尔运算。