2.2 用户研究的美-persona

用户画像那些事儿

用户研究最终的输出物之一就是用户画像，是为了让团队成员在APP设计的过程中，能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上。

输出用户画像的流程一般可以分为3个步骤：获取研究用户信息、细分用户群、建立并丰富用户画像，如图2-2所示。

建立用户画像的方法一般分为三个大类：定性用户画像、经定量验证的定性用户画像、定量用户画像。

●定量研究通常从既有的理论出发，提出理论假设，然后通过问卷等工具收集具有数量关系的资料，对资料进行量化，采用数据的形式来验证预想的假设，从而揭示客观事实。最常用的方法就是问卷法。

●定性研究是一个创立理论的过程。通过访谈等方法收集以文字或者图片等形式的第一手描述性资料，采用归纳法，逐步由具体向抽象转化，然后形成理论。最常用的研究方法有：观察法、访谈法。

每一类用户画像都有一个大致的流程，也有各自的优点和缺点，可以通过图2-3至图2-5来表示。

一般来说，定量分析的成本较高，时间线较长，但是画像也相对专业和准确，而定性研究则相对节省成本。所以用户画像的创建方法是不固定的，需要根据实际的项目需求和人力、物力和时间成本而定。这里介绍几种常用的方法：街头拦访、深度访谈、问卷调研，如图2-6至图2-8所示。

用户画像一般包括以下几个元素：基本信息（包括姓名、照片、年龄、家庭状况、收入、工作）、典型场景、目标和动机、需求和痛点、对APP的态度（喜好）等。举例如图2-9所示。

满足需求是APP的重点

对于公司来说，可以实现精准营销，用户画像可以分析出APP的潜在用户，对特定群体利用有效的方式进行营销，比如在用户画像中，有一类爱贪小便宜的用户，那么公司就可以针对这类用户，推送价格优惠和免费领取礼物的方案，这样会促进这类人群消费。也可以完善APP运营（详情见本书第十章），提高服务质量。还可以进行APP的私人定制，即个性化的服务，举个大家比较熟悉的例子，淘宝在早期做的推荐，不管用户是谁，推荐的商品都是一致的，并没有专门针对某个人群做个性化的服务，在积累了大量的数据之后，运用用户画像，实现精准到个人的商品推荐，大大提高了成交率，也避免了用户在浏览和选择商品的时间消耗，提高了效率。对于设计来说，精准的目标人群，可以让设计师更清晰地认识到目标人群的特点，只有针对目标人群做出的设计才能更好地满足需求。