
会员
数据挖掘(第2版)
教材教辅研究生/本科/专科教材19.6万字
更新时间:2023-12-13 16:01:32 最新章节:封底
书籍简介
本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用,包括数据特征分析与预处理,经典数据挖掘算法(分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等),大数据新常态下催生的数据分析方法(推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)等理论与方法。在此基础上,每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材,以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
上架时间:2023-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
王朝霞主编
同类热门书
最新上架
- 会员当前,互联网产品已经融入社会生产生活的方方面面,越来越深刻地影响着人们的学习、工作和生活。与此同时,互联网产品开发也已成为互联网从业人员及创业者关注的热点领域。本书系统阐述了互联网产品开发的相关知识,主要内容包括互联网产品概述、互联网产品开发流程和工具、产品需求分析、产品规划、产品原型设计、产品开发和测试、产品发布和推广、产品迭代等。本书内容覆盖面广,各项目既相互关联又相对独立,理论讲解与案例实操教材教辅8.5万字
- 会员本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、教材教辅9.7万字