会员
机器学习与学习资源适配
更新时间：2023-07-10 12:04:45 最新章节：后记
书籍简介
本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体验，以此提高学习者的学习体验和学习效率，具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。
上架时间：2023-07-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
刘海等编著
- 会员人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注，加快推进教育数字转型和智能升级亦成为我国教育数字化战略行动。本书致力于在课堂学习行为分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革，为实现个性化教学、提升教学质量、促进教育公平提供一系列方法和策略。本书系统的介绍了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合的这一必然发展趋势，从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三教育11.1万字
同类热门书
最新上架
- 会员《Manus实用操作极简入门与指南》是一本为普通用户设计的AIAgent使用手册，旨在帮助读者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本书从AIAgent的基本概念入手，详细介绍了AIAgent的自主性、智能性和目标导向性，并通过丰富的实例展示了AIAgent在数据分析、自动化流程、决策支持等领域的强大能力。书中重点介绍了Manus这一新一代通用AIAgent，它不仅能理解用户计算机8.9万字
- 会员本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型计算机12.2万字
- 会员现在，AI与多模态技术快速发展，高效创作优质视觉内容已成为核心竞争力，OpenAI推出的GPT-4o为此提供了全新解决方案。本书系统整合一线实战经验，详细讲解GPT-4o从基础操作到多领域应用的108个实战案例、50种绘画风格及6大商业变现路径，并提供全面、详尽的提示词模板与示例，还讲解如何结合DeepSeek优化提示词，可帮助读者缩短创作周期，实现“懒人直出”。本书总计7章。第1章讲解GPT-4计算机4.2万字
- 会员大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、计算机15.6万字
- 会员本书是一本专为企业管理者和办公人员打造的实用指南，旨在帮助企业通过人工智能技术实现数字化转型，提升运营效率与竞争力。结合丰富的企业AI解决方案设计与实施经验，深入剖析了DeepSeek这一领先的人工智能模型在企业中的广泛应用场景。全书共分为四大部分，涵盖了企业管理、市场营销、销售与客服等多个核心领域，详细介绍了近100个企业使用场景，展示了如何通过DeepSeek实现效率的百倍提升。无论是人力资源计算机8.7万字