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深入浅出GAN生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实践
更新时间：2020-07-08 16:05:09 最新章节：12.6 小结
书籍简介
本书首先从Python基本语法开始讨论，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就开始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，重点介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。本书从模型与数学的角度来理解GAN变体，希望通过数学符号表达出不同GAN变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。
品牌：人邮图书
上架时间：2020-06-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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