会员
OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
更新时间：2019-07-30 17:37:33 最新章节：13.3 本章小结
书籍简介
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共13章，内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际，着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用，提供大量数据集供读者使用，并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的自学用书，也可作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。
品牌：清华大学
上架时间：2019-02-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员本书分为VBA编程入门、代码调试与优化、ChatGPT入门、ChatGPT助力Excel自动化实战四篇，共17章。主要内容包括：初识VBA、VBA集成编辑环境、VBA编程基础、与Excel进行交互、事件的应用、控件在工作表中的应用、代码调试、错误处理、ChatGPT与编程等。计算机10.2万字