神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现在线阅读
会员

神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现

包子阳编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能4.7万字

更新时间:2019-06-19 15:52:22 最新章节:参考文献

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍TensorFlow的基本知识及使用方法;然后介绍神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现;最后介绍两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深,循序渐进,实践性强,包含丰富的仿真实例。
上架时间:2019-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

包子阳编著
主页

最新上架

  • 会员
    本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南,讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。本书分为3篇,共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础,内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等;第2篇为提示进阶技巧,内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提
    周喜平 董丽莎编著计算机12万字
  • 这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术
    (美)布赖恩·希尔布什计算机18.6万字
  • 会员
    (1)AI与AIGC基础知识:从基础入手,深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例,帮助读者建立坚实的理论基础,为后续章节的深入学习打下良好基础。(2)智能设备上的AIGC系统设计:详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节,通过丰富的技术细节和设计策略,帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。(3)AIGC关键工
    刘冰计算机18万字
  • 会员
    本书介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容。内容包括:认识大语言模型、ChatGPT应用体验、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI库、提示工程、提示类型、基于提示工程应用Python数据分析等。
    兰一杰 于辉计算机14万字
  • 会员
    本书共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。书中内容从技能线和案例线展开介绍。技能线:从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了AI训练师的发展历程和行业动态,还重点讲述了AI训练师的职业技能提升方法。案例线:不仅涵盖了AI领域的各个方面,而且非常注重算法与模型的实际应用,通过分析大量的经典案例,可以让读者更好地掌握AI训练的相关技能。
    谷建阳编著计算机11.6万字
  • 会员
    本书是继《EasyRL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践,并辅以一套开源代码框架“Joy
    江季 王琦 杨毅远计算机7.8万字
  • 会员
    本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连接方式,然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在开始时讨论需求,接着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估开源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工作原理,以及如何开发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一
    (美)王迟 (美)司徒杰鹏计算机18.1万字
  • 会员
    本书共分为8章,分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、私域变现和IP变现等。此外,还对未来的人工智能与新媒体变现做了趋势分析。
    刘丙润计算机10.5万字
  • 会员
    大模型在众多领域得到了广泛应用,促进了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分,共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展开,重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、
    腾讯游戏数据团队编著计算机15.6万字