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高电压设备测试

何发武 陈继杰主编
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工业技术汽车与交通运输13.5万字

更新时间:2019-05-21 17:48:47 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书是全国铁道职业教育教学指导委员会规划教材。全书以典型高压设备为载体,共分7大项目,按设备分类顺序介绍了电力变压器、互感器、高压开关、避雷器、电力电容器、电力电缆、套管及绝缘子、GIS等试验项目及全过程。由于高压属于特种危险行业,本教材围绕电力系统的高电压技术,以高压设备测试与绝缘为核心内容,立足于高压电气试验工的核心岗位,同时适用于高压变电工、配电工、检修工,是电气专业从业人员技能培训精品教材。本书是高等职业教育电气化铁道供电技术专业教学用书,也可以作为职业技能培训与鉴定教材,或供从事高压测试类的维护与管理人员、现场一线员工的学习培训参考用书。
上架时间:2014-07-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合
    陈苑锋 董雪 马建军 徐守龙等工业12.2万字
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    本书是作者多年在船舶与海洋工程建造领域对从试验及生产中所发现的焊接裂纹的分析及处理的技术工作经验总结,内容包括船舶焊接方法概述、FCB埋弧焊、FAB埋弧焊、单双丝及多丝埋弧焊、FCAW焊、垂直气电焊等方法的裂纹案例,以及多层多道焊和母材开裂案例9个部分。本书的特点是针对性强,详细介绍了船舶主要焊接工艺所产生典型裂纹的原因及对策,并细致分析了其外观、宏观及微观特征,将裂纹的各种形态原貌直观地展示给读
    马金军 江泽新 韦青嵩工业6.1万字
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    王荃荃工业8291字
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    本书对规模化电动汽车与智能电网互动多应用场景进行了分析研究,旨在分析电动汽车可调节资源特性,量化电动汽车可调节能力,制定电动汽车聚合商参与多元电力市场交易策略,形成电动汽车聚合商实时功率控制方案,为促进新型电力系统安全经济高效运行和电动汽车用户充电成本降低提供理论和方法依据。在电动汽车与智能电网互动过程中,无论是电网侧运营主体、电动汽车聚合商、电动汽车用户都将从本书提出的技术与方法中受益,提高其交
    胡俊杰 杨烨 陈奇芳工业12.4万字
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    本书是“互联网+”汽车车身维修技术(涂装方向)系列教材的第二册,共包括3个模块,11个学习任务。本书分别从认识涂料、汽车涂装与色彩、调漆技术与工艺3个方向全面介绍了汽车涂装色彩与调色的基础知识。每个模块涵盖多个学习任务,在每一个学习任务后面还提供了基于AR技术的多媒体图片,使用手机等移动终端下载并打开“智慧书”App,扫描图片即可观看相应知识的短视频,并可进行在线答题及查看答案。本书作为职业院校汽
    何扬主编工业11.2万字
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    本书主要介绍了智能网联汽车的关键技术——导航定位技术,从智能网联汽车的技术框架入手,系统介绍了导航定位的定义、方法、精度要求及高精度定位关键技术等;高精度定位技术中的全球定位系统、差分全球定位系统、北斗卫星导航系统、惯性导航系统、航迹推算技术、蜂窝定位技术、车联网高精度定位系统框架;即时定位与地图构建技术的视觉SLAM和激光SLAM;电子地图技术的导航电子地图和高精度地图;以及GPS/IMU定位仿
    崔胜民 卞合善主编工业7万字
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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、焊接安全、焊接基础知识、焊接方法及设备、轨道交通装备常用金属材料及其焊接方法、焊接常见缺陷、焊工考试。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容
    中国中车集团有限公司编工业11.1万字
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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、金属材料焊接工艺规程及评定、焊接结构设计、焊接方法及设备、薄板焊接变形控制和高强钢的焊接、焊接常见缺陷、焊接管理。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写
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    在智能驾驶的发展过程中,获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一,视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而,智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉,包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等,这使得初学者和从业者在进入该领域时,往往面临着较高技术门槛,需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识,才能够在这个领域中有所建树。
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