
会员
大数据:规划、实施、运维
更新时间:2019-12-04 19:13:16 最新章节:参考文献
书籍简介
本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据最线的实战经验,面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做,并阐明大数据发展的误区。本书对大数据,从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度,以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。
上架时间:2018-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
谢朝阳
- 会员本书通过展现国内外5G边缘云计算一线的实际案例,从经济价值、商业模式、网络拓扑、系统框架、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度,以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述,将5G边缘云计算概念落地。本书聚焦于5G带来的移动接入端网络的进步,同时特别强调这些进步也在倒逼整个大网的升级改造,建成面向服务的未来网络;5G带来的不仅仅是边缘计算能力的提升,更是计算范式的变化,合众计算范式的电子通信24万字
最新上架
- 会员本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求,在MySQL8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础,内容包含:数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验,所编排的各个实验与第一篇中的各章(除第10、11章外)内容相对应,计算机12万字
- 会员本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。计算机14.5万字
- 会员本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。计算机10.9万字
- 会员本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字
- 会员数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。计算机4.7万字
- 会员本书共8章,第1章介绍新媒体数据分析的基础知识;第2章介绍各种新媒体数据分析指标;第3章介绍新媒体数据的采集;第4章介绍新媒体数据处理;第5章介绍新媒体数据分析的思维和方法;第6章介绍新媒体数据可视化;第7章介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能;第8章介绍新媒体数据分析报告的制作。计算机9.2万字
- 会员本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL计算机8.1万字
- 会员本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字
同类书籍最近更新
- 会员本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通数据库13.4万字
- 会员本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引数据库16.1万字
- 会员Python已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技:运用Python成为数据工程师》契合这一趋势,结合具体的业务场景,从数据思维的角度出发,剖析各业务环节中数据处理的策略、算法,并运用Python代码呈现翔实的案例,构建出一个完整的数据分析体系。数据库7.7万字
- 会员本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据最线的实战经验,面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做,并阐明大数据发展的误区。本书对大数据,从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度,以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。数据库37.8万字
- 会员本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题,利用数据挖掘方法,对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的研究成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述,又有系列的公式推导,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时,本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。数据库9.4万字
- 会员Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark3.0ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始,依次介绍ML的DataFrame、ML的基本数据库8万字