完结共35章
倒序
封面
版权信息
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
上篇 初见
第1天 什么是深度学习
第2天 深度学习的过往
第3天 深度学习工具汇总
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第4天 准备Caffe环境
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第5天 Caffe依赖包解析
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第6天 运行手写体数字识别例程
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篇尾语
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中篇 热恋
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第7天 Caffe代码梳理
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第8天 Caffe数据结构
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第9天 Caffe I/O模块
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第10天 Caffe模型
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第11天 Caffe前向传播计算
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第12天 Caffe反向传播计算
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第13天 Caffe最优化求解过程
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第14天 Caffe实用工具
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篇尾语
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下篇 升华
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第15天 Caffe计算加速
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第16天 Caffe可视化方法
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第17天 Caffe迁移和部署
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第18天 关于ILSVRC不得不说的一些事儿
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第19天 放之四海而皆准
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第20天 继往开来的领路人
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第21天 新生
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篇尾语
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结束语
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附录A 其他深度学习工具
更新时间：2019-01-04 14:25:19